Metin sınıflandırma nedir?

Metin sınıflandırma nedir, bir mesaj nasıl etiketlenir?

Destek kutusuna gelen yüzlerce e-posta içinde hangisi iade, hangisi kargo sorusu, hangisi ödeme sorunu? Bunu tek tek okumak yerine bir sistem her mesajı bir kategoriye atayabilir. Google Cloud'un Natural Language dokümanı bu işi içerik sınıflandırma olarak anlatır: sistem belgeyi inceler ve metinde bulunan kategorilerin listesini döndürür. Yöntem Google Cloud'un içerik sınıflandırma sayfasında (yeni sekmede açılır) açıklanır.

Metin sınıflandırma örnekleri nelerdir?

Metin sınıflandırma örnekleri e-ticarette müşteri yazışmalarında yoğunlaşır. Aynı mekanizma farklı amaçlarla kullanılır.

• Konu: mesajın iade, kargo ya da ürün sorusu olduğunu belirler.
• Öncelik: acil şikâyetleri öne alır.
• Duygu: yorumun olumlu mu olumsuz mu olduğunu söyler.
• Yönlendirme: mesajı doğru ekibe ya da kişiye gönderir.

Metin sınıflandırma yöntemleri nelerdir?

Metin sınıflandırma yöntemleri üç grupta anılır. Kural tabanlı yöntemde belirli kelimeler kategoriye bağlanır; kurulumu basittir ama kapsamı dardır. Makine öğrenmesi yönteminde sistem etiketli örneklerden öğrenir. Büyük dil modeli yönteminde ise kategoriler talimatla tanımlanır ve model metni bu tanıma göre ayırır. Hangisinin seçileceği, elinizdeki veriye ve doğruluk beklentinize bağlıdır.

Sınıflandırmada hangi hatalar sık görülür?

En sık hata, çok fazla ve birbirine yakın kategori tanımlamaktır. "İade" ile "değişim" arasındaki fark ekip için net değilse sistem için de net olmaz. Bir diğeri, "diğer" kategorisinin şişmesidir; bu, kategorilerin gerçek mesajları kapsamadığını gösterir. Düzenli olarak "diğer" kutusuna bakıp sık gelen konular için yeni kategori açın.

Belirsiz mesajlar ne olur?

Sistemin emin olmadığı mesajları bir kişiye yönlendirin. Bu insan kontrolü, hem hatalı yönlendirmeyi önler hem de sonraki iyileştirme için etiketli örnek üretir.

Sonuçlar nasıl kullanılır?

Sınıflandırma çıktısını doğrudan bir işleme bağlayabilirsiniz: iade mesajı iade ekibine, kargo mesajı kargo ekibine gider. Bağlamadan önce yönlendirme hatalarının ne kadar zarar vereceğini düşünün.

Kategorilere örnek mesajlar ekleyerek her birinin sınırını çizin; ekibin ortak kullanacağı kısa bir kategori tanımı, hem sistemin hem insanların aynı etiketi kullanmasını sağlar.

Sınıflandırmayı işinize nasıl uygularsınız?

Önce kategorileri sade tutun ve birbirinden net ayırın; birbirine yakın kategoriler sistemin de sizin de kafasını karıştırır. Gerçek mesajlardan bir örnek küme toplayıp elle etiketleyin, sistemin sonuçlarını bu kümeyle karşılaştırın. Emin olmadığı mesajları bir kişiye yönlendiren bir yol bırakın. Kendi işinize uygun kurulum için Üretken Yapay Zeka Danışmanlığı sayfasına bakabilirsiniz.

Metin sınıflandırma nerede kullanılır?

• Destek e-postalarının iade, kargo ve ürün sorusu diye ayrılması
• Müşteri yorumlarının olumlu ve olumsuz diye gruplanması
• Gelen mesajların uygun ekibe yönlendirilmesi
• Ürün açıklamalarının kategoriye atanması

Metin sınıflandırma hakkında sık sorulanlar