Müşteri yorumu analizi: E-Tablolar'da özet ve etiket

Müşteri yorumu analizi, pazaryeri ve mağaza yorumlarını tek tek okuyup her birinin olumlu mu olumsuz mu olduğunu ve hangi konudan söz ettiğini çıkarma işidir. Yüzlerce yorumu elle okuyup sınıflamak zaman alır ve çoğu mağazada yarım kalır. Yorumlar Google E-Tablolar'da bir sütunda duruyorsa E-Tablolar Yapay Zeka Asistanı her satır için duyguyu, konuları ve tek cümlelik özeti yanındaki sütuna yazar. Bu yazıda modülün nasıl etiketlediğini, gerçek bir çalıştırmanın sonucunu, kurulumu ve sınırları anlatıyoruz.

Müşteri yorumu analizi neden gerekir?

Çünkü müşteri yorumları, müşterinin size ücretsiz verdiği tek düzenli geri bildirimdir ama ham hâliyle okunmaz. Trendyol, Hepsiburada ve kendi sitenizden gelen yorumlar farklı panellerde, farklı biçimlerde durur. "Kargo geç geldi" diyen on yorum ile "beden küçük" diyen on yorum aynı listede kaybolur; hangisinin daha sık tekrar ettiğini elle saymak gerekir.

Elle yapılan iş genellikle şöyledir: yorumları bir tabloya kopyalarsınız, her satırı okuyup yanına "olumlu", "olumsuz" ya da "karışık" yazarsınız, konuyu bir sütuna not edersiniz, sonra bu sütunları filtreleyip saymaya çalışırsınız. İki kişi aynı yorumu farklı etiketler; haftaya aynı işi baştan yaparsınız. Sonuçta çoğu mağaza yorumları yalnızca yıldız ortalamasından izler ve iade, paketleme ya da beden gibi düzeltilebilir sorunları geç fark eder.

E-Tablolar Yapay Zeka Asistanı yorumları nasıl özetler ve etiketler?

Modül, durum sütunu boş her satırdaki yorumu okur ve sonuç sütununa üç parçalı bir yorum özeti yazar: duygu, konular ve tek cümlelik özet. Duygu olumlu, olumsuz ya da karışıktır. Konular sabit bir listeden seçilir: ürün kalitesi, beden / ölçü, kargo, paketleme, fiyat, iletişim, iade ve diğer. Liste sabit olduğu için her yorum aynı etiketlerle işaretlenir ve tabloda filtrelenip sayılabilir.

Özet, yorumun kendi sözlerine yakın kalır; "Kumaşı güzel ama beden küçük geldi" gibi bir yorumu kısaltıp düzgün bir cümleye çevirir, içine yorumda olmayan bir yargı eklemez. Ürün adı sütunu da okunuyorsa model yorumu o ürünle birlikte değerlendirir. Tabloya yeni yorum yapıştırdıkça modül 10 dakikada bir bunları işler.

Gerçek örnek: beş yorum için yorum özeti

Aşağıdaki tablo deneme tablomuzda gerçekten çalıştırılmış bir örnektir. Okunan sütunlar A (Ürün) ve B (Yorum); sonuç C sütununa yazıldı. Ürünler ve yorumlar örnektir, gerçek müşteri yorumu değildir.

İki noktaya dikkat edin. "Ağır ama çok iyi pişiriyor" yorumunda model "ağır" sözünü olumsuz bir konu saymadı, yorumu ürün kalitesi ve paketleme altında topladı; sizin için ağırlık ayrı bir konuysa bunu özel görevde kendi listenizle isteyebilirsiniz. Beşinci yorumda ise sorun üründe değil iade sürecinde; model bunu doğru biçimde iade ve iletişim konularına yazdı. Yine de yorum özetini bir rapora koymadan önce birkaç satırı gözden geçirmenizi öneririz.

Kurulum: yorum tablosundan ilk özete

Kurulumu kendiniz yaparsınız. Yorumlarınızı pazaryeri panelinden dışa aktarıp ya da kopyalayıp bir Google E-Tablolar dosyasına koyduktan sonra adımlar şöyle.

1. Tabloyu bot hesabıyla paylaşın. Paylaş düğmesine basın, bot hesabımızın adresini ekleyin ve yetkiyi Düzenleyici yapın; görüntüleyici yetkisiyle modül sonuç yazamaz. Bot yalnızca paylaştığınız tabloyu görür; paylaşımı istediğiniz an kaldırırsınız.

2. Tabloyu ve sütunları tanıtın. Hesabım › Entegrasyonlarım › E-Tablolar Yapay Zeka Asistanı › Ayarlar'da tablonun adresini, sekme adını, okunacak sütunları (örnekte A,B), sonuç sütununu (C) ve durum sütununu (D) girin. 1. satırdaki "Ürün" ve "Yorum" başlıkları modele sütunların ne olduğunu söyler.

3. Görev olarak "Yorum özeti"ni seçin. Uyarı e-postasını yazıp Ayarları Kaydet'e basın. Birkaç dakika içinde kurulum kontrolü çalışır; Durum sekmesinde tablo erişimi, sütunlar ve görev satırları tamam olmalı.

4. Bir satırı şimdi işletin. Ayarlar sekmesindeki Bir satırı şimdi işle düğmesine basın; durum sütunu boş ilk satır birkaç dakika içinde işlenir. Sonrasında yeni satırlar 10 dakikada bir, her çalışmada en çok 50 satır olmak üzere işlenir.

5. Sonuçları sayın. Sonuç sütununda "Konular:" parçası sabit kelimelerden oluştuğu için "kargo" ya da "iade" geçen satırları filtreleyip sayabilir, duyguya göre pivot tablo (yeni sekmede açılır) kurabilirsiniz. Böylece hangi konunun kaç yorumda geçtiğini elle saymadan görürsünüz.

Müşteri yorumu analizinde sınırlar ve öneriler

• Konu listesi sabittir. Sekiz konu çoğu mağaza için yeter; "ağırlık", "koku" ya da "montaj" gibi kendi konularınızı istiyorsanız özel görevde kendi listenizi verin.
• Bir yorum birden çok konuya girebilir. Karışık yorumlarda duygu "karışık", konular birden fazla olur; sayarken her konuyu ayrı sayın.
• Yıldız puanını da okutabilirsiniz. Puan sütununu okunacak sütunlara ekleyin ve 1. satırdaki başlığı "Puan" yapın; en çok 10 sütun okunur.
• Kişisel veriyi sınırlayın. Yorum tablosunda müşteri adı, e-posta ya da telefon varsa yalnızca ürün ve yorum sütunlarını okutun; satır içeriği saklanmaz ama gereksiz sütunu okutmamak daha doğru.
• Kota. Denemede toplam 50, aylık ve yıllık planda ayda 2.000 satır işlenir. Yorumları ay içinde parça parça yapıştırırsanız hak eşit dağılır.
• Beğenmediğiniz satırı yeniden işletin. Durum hücresini silin; satır sonraki çalışmada yeniden yazılır.

Müşteri yorumlarında sık geçen sorunların bir kısmı otomasyonla azaltılabilir; iade ve kargo konuları için iade oranını düşüren otomasyonlar yazısına bakın. Aynı tabloda ürün verisini düzenlemek için ürün açıklaması yazdırma, müşteri listelerini toparlamak için müşteri verisi temizleme yazıları var.

E-Tablolar Yapay Zeka Asistanı'nı ürün sayfasından 7 gün ücretsiz deneyebilirsiniz; paylaşım, ayarlar ve sık karşılaşılan hatalar kurulum rehberinde anlatılıyor.

Sık sorulan sorular