SÖZLÜKYapay zeka

Grounding nedir?

Kısa tanım

Grounding (yanıtı kaynağa bağlama); bir yapay zekâ yanıtını, modelin ezberine bırakmak yerine doğrulanabilir bir kaynağa ya da gerçek veriye dayandırma yöntemidir. Uydurma yanıt riskini azaltır.

Son güncelleme:

Grounding nedir?

Grounding, bir yapay zekâ yanıtını modelin ezberine bırakmak yerine doğrulanabilir bir kaynağa ya da gerçek veriye dayandırma yöntemidir. Amaç, modelin uydurma yanıt verme riskini azaltmaktır.

Yanıtta kullanılan bilgi, örneğin iade politikası ya da sipariş kaydı, modele yanıt yazılırken verilir.

Grounding neden gerekir?

Büyük dil modelleri akıcı yazar ama bilmediği konuda da kendinden emin yanıt verebilir. Bu duruma halüsinasyon denir.

Müşteri destekte yanlış iade koşulu söylemek şikâyete yol açar. Kaynağa dayanan yanıt bu riski azaltır.

Grounding nasıl uygulanır?

Grounding yolları
Yol Nasıl çalışır Örnek
RAG Soruya ilgili metin parçası bulunup modele verilir İade politikası parçası
Araç çağırma Gerçek veri sistemden çekilir Sipariş durumu sorgusu
Kaynak gösterme Yanıta kaynak bağlantısı eklenir Politika sayfası bağlantısı

E-ticarette grounding örneği nedir?

Müşteri "iade süresi ne kadar?" diye sorduğunda asistan, mağazanın iade politikası metnini bulur ve yanıtı yalnızca o metne dayandırır. Metinde yoksa "bilmiyorum, size yardımcı olacak biriyle görüştüreyim" der.

Kaynak olarak kullanılan metinlerin güncel tutulması şarttır. Ayrıntı için RAG sayfasına bakın; retrieval-augmented generation yaklaşımı burada (yeni sekmede açılır) da özetlenmiştir.

Grounding hangi sorunları çözmez?

Kaynak hatalıysa model hatalı yanıt verir. Kaynak eksikse model boşluğu kendi bilgisiyle doldurabilir.

Bu yüzden kaynak metinlerin doğruluğu ve güncelliği, grounding'in en önemli koşuludur.

Grounding nasıl denetlenir?

  • Yanıtla birlikte kullanılan kaynağı kaydedin.
  • Kaynakta olmayan soruda asistan "bilmiyorum" desin.
  • Gerçek müşteri sorularıyla düzenli sınama yapın.
  • Politika değişince kaynak metni hemen güncelleyin.

Özet: grounding nedir?

Grounding, yani yanıtı kaynağa bağlama, yapay zekâ asistanının uydurma riskini azaltır. Kaynağa dayalı yanıt veren bir asistan, bilmediği konuda bilmediğini söyler ve kaynağı gösterir.

Kurumsal kullanım için Üretken Yapay Zeka Danışmanlığı sayfasına bakabilirsiniz.

Grounding'in kullanıldığı durumlar

  • İade politikasından yanıt vermek
  • Sipariş durumunu sistemden okuyup söylemek
  • Ürün özelliğini katalog verisinden vermek
  • Yanıta kaynak bağlantısını eklemek

RAG kavramı

Grounding'in en yaygın yolu olan RAG'i sözlükte anlattık.

RAG sayfasına gidin

Grounding (yanıtı kaynağa bağlama) hakkında sık sorulanlar

Grounding ile RAG aynı şey mi?
Aynı değil. Grounding bir amaçtır: yanıtı kaynağa dayandırmak. RAG ise bu amacı sağlayan yöntemlerden biridir.
Grounding halüsinasyonu tamamen bitirir mi?
Bitirmez ama azaltır. Kaynak eksik ya da hatalıysa model yine de yanlış yanıt verebilir; kaynağın güncel tutulması gerekir.
Kaynak bağlantısı vermek neden önemlidir?
Okur yanıtı doğrulayabilir. Ayrıca yapay zekâ asistanlarının sitenizden alıntı yapması için içeriğin açık ve kaynaklı olması yardımcı olur.
ÜCRETSİZ, 1 İŞ GÜNÜ

İlk adımı birlikte atalım

Operasyonunuzdaki elle yürüyen işleri inceleyip ayda kaç saatin sistemle yürüyebileceğini yazılı olarak veriyoruz; teknik bilgi ve taahhüt gerekmez.

Ücretsiz Sistem Analizi Al Kullanım Senaryoları
  • Kredi kartı yok
  • 1 iş gününde dönüş
  • KVKK uyumlu
  • Veriler şifreli bağlantıyla iletilir