RAG nedir?
Kısa tanım
RAG (retrieval-augmented generation, erişimle güçlendirilmiş üretim); dil modelinin yanıt üretmeden önce şirketin kendi belgelerinden ilgili bölümleri bulup yanıtını bu bilgilere dayandırması yöntemidir.
Son güncelleme:
Nasıl çalışır?
Belgeler (ürün bilgileri, iade politikası, sık sorulan sorular) küçük parçalara bölünür ve aranabilir biçimde saklanır. Soru geldiğinde en ilgili parçalar bulunur ve soruyla birlikte modele verilir; model yanıtını bu parçalara dayanarak üretir.
Böylece model, eğitildiği genel bilgiyle değil, şirketin güncel belgeleriyle konuşur. Belge değiştiğinde yanıtlar da değişir; modelin yeniden eğitilmesi gerekmez.
İnce ayardan farkı nedir?
| Konu | RAG | İnce ayar |
|---|---|---|
| Bilginin kaynağı | Güncel belgeler | Eğitim verisi |
| Güncelleme | Belgeyi değiştirmek yeter | Yeniden eğitim gerekir |
| Kaynak gösterme | Mümkün | Zor |
| Uygun olduğu iş | Şirkete özel bilgiyle yanıt | Belirli bir üslup ya da biçim |
E-ticarette örnek
"Hasarlı gelen ürünü nasıl iade ederim?" sorusu geldiğinde iade politikasının ilgili bölümü bulunur ve asistan yanıtını bu bölüme dayandırır. Politikada karşılığı yoksa konuşmayı temsilciye devreder.
RAG'e uygun belgeler
- İade ve değişim politikası
- Kargo ve teslimat bilgileri
- Ürün teknik bilgileri
- Sık sorulan sorular ve iç prosedürler
Doğru kullanım
Şirket belgelerinize dayanan asistanların nasıl kurulduğunu ve nerede işe yaradığını birlikte belirliyoruz.
RAG hakkında sık sorulanlar
Belgelerimiz modele öğretilmiş olur mu?
RAG halüsinasyonu bitirir mi?
Hangi belgelerle başlanmalı?
İlk adımı birlikte atalım
Operasyonunuzdaki elle yürüyen işleri inceleyip ayda kaç saatin sistemle yürüyebileceğini yazılı olarak veriyoruz; teknik bilgi ve taahhüt gerekmez.
- Kredi kartı yok
- 1 iş gününde dönüş
- KVKK uyumlu
- Veriler şifreli bağlantıyla iletilir